Chapter 1
육하원칙
AI 기반 주식투자의 기초 개념과 환경 설정을 학습합니다.
📊 데이터: 3개
💬 프롬프트: 2개
Chapter 2
의사결정
주식 데이터를 수집하고 AI 학습을 위한 전처리 방법을 배웁니다.
📊 데이터: 5개
💬 프롬프트: 3개
Chapter 3
호재악재
이동평균선, RSI, MACD 등 주요 기술적 지표를 이해하고 활용합니다.
📊 데이터: 4개
💬 프롬프트: 4개
Chapter 4
재무제표
회귀, 분류 모델을 활용한 주가 예측 시스템을 구축합니다.
📊 데이터: 6개
💬 프롬프트: 5개
Chapter 5
투자멘토
LSTM, GRU 등 딥러닝 기법으로 시계열 데이터를 분석합니다.
📊 데이터: 5개
💬 프롬프트: 4개
Chapter 6
안전마진
현대 포트폴리오 이론과 AI를 결합한 자산 배분 전략을 학습합니다.
📊 데이터: 7개
💬 프롬프트: 3개
Chapter 7
딥리서치
뉴스와 소셜미디어 데이터를 분석하여 시장 심리를 파악합니다.
📊 데이터: 4개
💬 프롬프트: 6개
Chapter 8
백테스트
투자 전략을 검증하고 성과를 측정하는 방법을 배웁니다.
📊 데이터: 5개
💬 프롬프트: 3개
Chapter 9
에이전트
학습한 내용을 종합하여 완전한 AI 투자 시스템을 만듭니다.
📊 데이터: 8개
💬 프롬프트: 5개
